Une conférence organisée par l’Union Européenne, les 9 et 10 mars 2026 à Bruxelles, a traité du rôle de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les programmes européens Copernicus.
Les détails de cette conférence sont disponibles ici.
Traitant en particulier d’observation de la Terre, de modélisation du système Terre et de services climatiques, cet événement faisait suite à la journée du 3 décembre 2025 à Reading qui a développé le rôle de l’IA dans la prévision météorologique et l’étude du climat. Alors que la conférence de Reading traite surtout de prévision numérique du temps, celle de Bruxelles couvre les usages climatiques de l’IA, et plus généralement tous les services du programme Copernicus.
Huit sessions réparties sur deux journées combinent des présentations académiques et des discussions sous forme de table ronde rassemblant quelques spécialistes d’un domaine. Pour suivre efficacement les présentations et discussions, il vaut mieux être un peu familiarisé avec l’organisation et la structure parfois complexes des programmes européens impliqués, tels que Destination Earth, ou des outils logiciels tels que Anemoi.
Les présentateurs du CEPMMT (Centre Européen pour les Prévisions à Moyen Terme) ont rappelé ce qui avait été largement décrit dans la conférence de Reading du 3 décembre, c’est-à-dire le rôle clé des archives météorologiques maintenues en bases de données climatologiques dans le succès des modèles de prévision basés sur l’apprentissage machine (Machine Learning - ML). Ils ont souligné le caractère gigantesque de ces bases de données et le travail colossal nécessaire pour les constituer, les maintenir et les rendre accessibles aux usagers (en contrôlant la qualité des données) afin de permettre l’apprentissage des modèles IA/ML. Les réanalyses européennes ERA5 (et bientôt ERA6) sont les données les plus utilisées dans cet ensemble d’archives. "Given enough compute and data, any relationship can be learnt" a dit Matthew Chantry (CEPMMT) en citant un autre expert en intelligence artificielle. On pourrait ajouter l’adjectif "relevant" et dire "Given enough compute and relevant data, any relationship can be learnt", de façon à souligner que l’apprentissage machine ne peut être efficace que si les données sont en quantité suffisante, mais aussi de bonne qualité et pertinentes par rapport au problème traité. Dans la session 3 (Big Data and HPC – High Performance computing), plusieurs présentations ont souligné les enjeux matériels qu’implique le fonctionnement des outils ou modèles basés sur l’IA à l’échelle européenne, surtout lorsqu’il s’agit d’outils ou de modèles ayant une vocation opérationnelle ou stratégique. C’est ce type d’enjeux que traite l’entreprise commune (Joint Undertaking) EuroHPC : disposer de "AI factories" et de "GPU (Graphical Processor Unit)" près des Data Centres et assurer l’accès des usagers à ces infrastructures de calcul.
Quentin Gaudel et Alain Arnaud (Mercator Océan International) ont décrit le travail européen en modélisation océanographique IA. Le modèle neuronal GLONET a été développé par apprentissage sur la réanalyse océanographique GLORYS12. C’est un peu l’équivalent pour l’océan du modèle atmosphérique européen AIFS, développé par apprentissage sur la réanalyse ERA5 (équivalent de GLORYS12). C’est une première réalisation vers le développement d’un jumeau numérique (Digital Twin) de l’océan qui doit être opérationnel vers 2030. Voir la plateforme EDITO (European Digital Twin Ocean).
Observation de la Terre, modélisation de l’atmosphère et de l’océan sont deux activités centrales à cette conférence, mais les autres activités et services Copernicus ont été aussi abordées : gestion des forêts, gestion de l’eau, risques environnementaux, surveillance de la pollution atmosphérique… Dans tous ces domaines, l’idée est d’introduire l’IA via des logiciels portables sur différentes plateformes, et surtout conviviaux pour être partageables au niveau européen. Beaucoup d’efforts sont faits pour que données, logiciels et plateformes informatiques de développement soient accessibles à tous les acteurs publics ou privés. Les deux dernières sessions de la conférence intitulées "Research and innovation" et "Digital transformation of earth observation services" illustrent bien ces enjeux.
Mots clés : intelligence artificielle, Copernicus, jumeau numérique (Digital Twin)